Datos · catálogo
Automatizar la búsqueda en catálogos industriales sin perder contexto.
Un catálogo grande no es necesariamente un catálogo preparado para automatizar. La clave es identificar qué atributos permiten encontrar, comparar y descartar productos con seguridad.
Evaluar mi procesoDiagnóstico
El volumen de SKU importa menos que la consistencia.
Analizamos duplicados, campos vacíos, códigos alternativos, familias y descripciones para conocer qué parte del catálogo puede soportar decisiones automáticas.
- Unicidad de referencia
- Familia y jerarquía
- Atributos técnicos
- Alias y códigos de cliente
- Estado y vigencia
Modelo
Cada familia necesita su propia ficha mínima.
Los atributos para comparar un rodamiento no son los mismos que para una válvula. Se define un esquema por familia con campos obligatorios y opcionales.
Búsqueda
Combina coincidencia exacta, atributos y semántica.
Una búsqueda robusta utiliza código normalizado, filtros técnicos y significado de la descripción. Cada técnica aporta candidatos, pero las reglas deciden qué puede proponerse.
Roadmap
Prioriza el veinte por ciento del catálogo que concentra la operación.
Las primeras familias se eligen por volumen de solicitudes, tiempo consumido, calidad del dato y valor económico. El catálogo mejora mientras el sistema ya produce retorno.
Preguntas frecuentes
Lo que debe quedar claro antes de implantar.
¿Hay que construir un PIM?
No necesariamente. Primero se evalúa si el ERP, catálogos y una capa de normalización cubren el flujo.
¿Puede trabajar con PDFs de fabricante?
Sí como fuente controlada, aunque deben definirse versión, alcance y estructura de los datos extraídos.
¿Cómo gestiona productos obsoletos?
Mediante estados de vigencia y reglas que impiden proponerlos o sugieren sustitutos aprobados.
Prueba con evidencia
Comprueba el flujo con 50 solicitudes históricas.
Medimos precisión, excepciones, tiempo y viabilidad de integración antes de comprometer la implantación completa.
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